Statistik tentang data. Sebagai suatu disiplin, ini adalah tentang pengumpulan, summarization, dan analisa data untuk membuat pernyataan tentang dunia nyata. Ketika analis pengumpulan data, mereka benar-benar mengumpulkan informasi yang dihitung, yaitu, diubah untuk skala numerik. Ada mudah, aturan-aturan baik dipahami untuk mengurangi data, baik melalui tindakan ringkasan numerik atau grafis. Ringkasan ini langkah-langkah kemudian dapat dihubungkan dengan representasi teoritis, atau model, dari data. Dengan model yang dikalibrasi oleh data, pernyataan tentang dunia dapat dibuat.
Metode statistik memiliki dampak besar pada beberapa bidang studi :
- Di bidang pengumpulan data, rancangan hati-hati survei sampel sangat penting pada kelompok penelitian pasar dan prosedur audit akuntansi perusahaan.
- Rancangan percobaan adalah sub-disiplin yang ditujukan untuk pengumpulan data. Fokus rancangan percobaan adalah pada membangun metode pengumpulan data yang akan mengekstrak informasi dalam cara yang paling efisien yang mungkin. Hal ini terutama dalam bidang-bidang seperti pertanian dan teknik di mana setiap pengamatan adalah mahal, mungkin biaya jutaan dolar.
- Penerapan metode statistik lainya yaitu fokus pada pengelolaan dan memprediksi data. Pengendalian proses berkaitan dengan proses pemantauan dari waktu ke waktu dan memutuskan ketika intervensi yang paling bermanfaat. Kontrol Proses membantu mengelola kualitas barang yang diproduksi oleh produsen.
- Forecasting adalah tentang proses ekstrapolasi ke masa depan, apakah itu penjualan sebuah produk atau pergerakan suku bunga.
fitur pembeda dari metode ini adalah kemampuan untuk membuat pernyataan tentang variabel setelah dikontrol untuk nilai dari variabel penjelas diketahui. Sama pentingnya dengan metode lain, analisis regresi merupakan satu-satunya yang telah paling berpengaruh.
